Training
Legt de basis: wat mag, en waarom.
BeeSensible helpt die kennis toe te passen tijdens het werk, met het besluit en een markering op het moment dat het speelt.
AI governance software
Zie welke AI in gebruik is, en of je afspraken worden gevolgd.
Welke AI gebruiken je medewerkers, en kun je laten zien dat je beleid wordt gevolgd? Dat zijn de vragen waar AI governance software antwoord op geeft. De meeste aanbieders komen uit modelbeheer, data science, GRC of security. BeeSensible richt zich op wat in bijna elke organisatie speelt: het dagelijkse gebruik van ChatGPT, Copilot, Gemini en honderden andere AI-diensten. Welke tools zijn in gebruik, wat is erover besloten, weten mensen dat tijdens het werk, en kun je dat aantonen.
Liever eerst zelf proberen? 14 dagen gratis, geen creditcard.
app.beesensible.eu/insights/usage
AI-tools in gebruik
7
Nieuw ontdekt
2
Het probleem
Je hebt een AI-beleid. Weet je wat er daarnaast gebeurt?
De meeste organisaties hebben een AI-beleid en een ingekochte tool. Wat ontbreekt is zicht op wat er in de praktijk gebeurt: welke andere AI-tools mensen gebruiken, welke nooit zijn beoordeeld, en of het beleid aansluit op het werk.
De inventarisatie loopt achter
Een lijst met goedgekeurde tools beschrijft de dag waarop hij is gemaakt. Er komen dagelijks AI-diensten bij, vaak als functie in een tool die al in gebruik was.
Het besluit bereikt de medewerker niet
Een beleidsstuk op intranet helpt niet als iemand met een deadline een tool opent. De vraag "mag dit?" wordt gesteld in het tekstvak, niet in het handboek.
Niemand kan aantonen dat het werkt
Een toezichthouder, auditor of OR vraagt niet naar het beleid, maar naar wat er sindsdien is gebeurd. Zonder cijfers is het antwoord een aanname.
Functies
Welke functies software voor AI-governance nodig heeft, en wat BeeSensible daarvan doet.
De categorie is breed. Dit zijn de functies die horen bij governance van dagelijks AI-gebruik, met per functie wat BeeSensible wel, deels en niet doet.
| Functie | Wat het doet | BeeSensible |
|---|---|---|
| AI-tools ontdekken | Zien welke AI-diensten in de organisatie worden geopend, ook de tools die niemand heeft aangevraagd. | Ja Via de browserextensie. Alleen het domein van de tool, anoniem geteld. |
| AI-gebruik zien | Hoeveel mensen AI gebruiken, hoe vaak, met welke tools en waarvoor. | Ja Op organisatieniveau, zonder gebruikers-id in de cijfers. |
| Risico-informatie per tool | Wat een tool met invoer doet, waar hij de gegevens verwerkt en welke incidenten bekend zijn. | Ja Catalogus van meer dan 1.000 tools, zes gewogen dimensies, score tot 100. Als advies. |
| Beleid vastleggen | Per tool een besluit: toegestaan, beperkt toegestaan, niet toegestaan of nog geen besluit. | Ja Elke tool begint op "nog geen besluit". BeeSensible kiest nooit zelf. |
| Medewerkers informeren | Het besluit tonen als iemand een tool opent, met het toegestane alternatief voorop. | Ja Een melding in de browser. Doorgaan kan, tenzij de organisatie dat zelf anders instelt. |
| Gevoelige gegevens zichtbaar maken | Namen, BSN's, IBAN's en andere gevoelige gegevens markeren terwijl iemand typt. | Ja In de apps waarin je al werkt. De tekst wordt in werkgeheugen verwerkt en meteen gewist. |
| Geaggregeerde rapportage | Drie onderwerpen met elk twee cijfers per periode, naast bepalingen uit de AVG, NIS2 en de AI-verordening. Per bepaling staat wat erbuiten valt. | Ja Het scherm Onderbouwing, per organisatie aan te zetten. |
| Modelvalidatie en biastests | Beoordelen of een zelfgebouwd of ingekocht model eerlijk en accuraat is. | Nee Een andere categorie, voor wie modellen bouwt of hoogrisicosystemen inzet. |
| Blokkeren of afdwingen | Toegang tot een tool technisch onmogelijk maken of tekst automatisch aanpassen. | Deels BeeSensible blokkeert niet uit zichzelf: de organisatie kiest of iemand bij een niet-toegestane tool toch kan doorgaan, en hoe waarschuwingen en maskeren zijn ingesteld. |
Wat het niet doet
Wat BeeSensible niet doet, zodat je het vooraf weet.
Zo weet je vooraf waar BeeSensible ophoudt en waar andere software begint.
- Geen modelvalidatie, biastests of conformiteitsbeoordeling van hoogrisicosystemen. Dat is een andere categorie software.
- Geen besluiten namens jullie. Een risicoscore is advies; welke tools mogen, bepaalt de organisatie.
- Geen overzicht per medewerker en geen opslag van getypte tekst. Dashboards tonen aantallen, nooit wie of wat iemand schreef.
De aanpak
Van zien wat er gebeurt tot aantonen dat je beleid werkt.
Zien, beslissen, helpen, onderbouwen: vier stappen die elkaar opvolgen en daarna opnieuw beginnen. Wie van zien meteen naar bewijs springt, slaat de medewerker over.
1 Zien
Welke AI er draait
Elke AI-tool die mensen openen komt in beeld, anoniem geteld, met een risicobeoordeling erbij.
2 Beslissen
Een besluit per tool
Toegestaan, beperkt toegestaan met een eigen voorwaarde, niet toegestaan, of bewust nog geen besluit. De organisatie kiest.
3 Helpen
Het besluit bij het openen van een tool
Opent iemand een tool waarover iets is besloten, dan ziet die persoon dat besluit, met het alternatief voorop. Gevoelige gegevens krijgen een markering tijdens het typen.
4 Onderbouwen
Wat er daarna gebeurde
Het aandeel AI-gebruik via toegestane tools en hoe vaak een melding werd gevolgd. In Onderbouwing staan die cijfers per periode naast de wet, met wat ze niet laten zien.
en opnieuw Zo werkt de cyclus
Waarom deze aanpak
Hoe dit aansluit op training, DLP en blokkeren.
Elk van de drie heeft een plek. BeeSensible voegt toe wat ze niet laten zien: welke AI in gebruik is, en of de afspraken worden gevolgd.
Klassieke DLP
Kijkt naar bestanden en netwerkverkeer, meestal achteraf.
Ziet een plakactie in een AI-tool vaak pas als de tekst al is verstuurd.
AI blokkeren
Sluit bekende tools af.
Zonder werkbaar alternatief zoeken mensen een andere weg en verdwijnt het zicht. Een melding die naar het toegestane alternatief wijst, houdt het werk gaande en het zicht intact.
Veelgestelde vragen
Wat mensen vragen voordat ze kiezen.
Wat is software voor AI-governance?
Software die helpt om AI-gebruik verantwoord te houden en dat te kunnen onderbouwen. Welke AI-systemen en -diensten zijn in gebruik, wat is erover besloten, hoe komt dat besluit bij mensen en wordt het gevolgd. Sommige aanbieders richten zich op modellen en hoogrisicosystemen. BeeSensible richt zich op het dagelijkse gebruik van bestaande AI-diensten door medewerkers.
Is dit hetzelfde als een AI-register?
Een AI-register is een onderdeel ervan. In BeeSensible krijgt elke toegestane tool een registratie met toepassingen, verantwoordelijken, documenten en een datum voor herbeoordeling. Op het tabblad Gemeten zie je daarnaast wat BeeSensible in de organisatie meet, zodat het register ook laat zien wat er sinds het besluit is gebeurd.
Volgt BeeSensible individuele medewerkers?
Nee. De cijfers over AI-gebruik bereiken de servers zonder gebruikers-id. Een beheerder ziet dat drie mensen dagelijks AI gebruiken, nooit wie. Getypte tekst wordt in werkgeheugen verwerkt en meteen gewist.
Werkt het met Microsoft Copilot?
Ja. In Copilot krijgen gevoelige gegevens een markering, en over Copilot leg je een besluit vast. Veel organisaties gebruiken BeeSensible om te zien welke andere AI-tools naast Copilot in gebruik zijn.
Helpt het bij de AI-verordening en de AVG?
Het helpt bij allebei. Onderbouwing zet zes cijfers naast bepalingen uit de AVG, NIS2 en de AI-verordening, met per bepaling wat erbuiten valt. Een ontbrekend cijfer telt nooit als nul. Het certificeert geen compliance en vervangt geen DPIA of juridische beoordeling.
Verder lezen
De vragen die daarna komen, uitgebreid beantwoord.
Zie binnen een dag welke AI-tools er draaien.
Alle modules zitten erin. Installeren kost per werkplek een paar minuten; medewerkers werken gewoon door.
14 dagen gratis, geen creditcard. Binnen een uur uitgerold in je organisatie.
