Grip op AI
Blog
AVG en AI op het werk 6 min leestijd

Je AI-beleid dekt wat mensen typen. En het bestand dat ze bijvoegen?

AI-beleid gaat meestal over wat mensen typen, zelden over het dossier of de spreadsheet die iemand uploadt. Waarom dat gat ertoe doet en hoe je het dicht.

Abstracte route met knooppunten door zachte vlakken
Snel antwoord

In de meeste AI-beleidsstukken staat wat medewerkers niet in een prompt moeten typen. Wat er geldt als iemand een compleet document bijvoegt of uploadt, staat in bijna geen beleid. Dat is een echt gat: één geüploade pdf kan meer persoonsgegevens bevatten dan maanden aan getypte prompts, en geen regel over typen vangt dat op. Je dicht het gat door documenten als een apart risico te behandelen, met een stap op documentniveau, en niet met nog een alinea beleid.

01

AI-beleid is bijna altijd geschreven vanuit het moment van typen

02

Wie een heel document uploadt, omzeilt elke regel die ervan uitgaat dat het risicovolle deel getypt is

03

Een dossier van tien pagina's bevat veel meer persoonsgegevens dan je ooit in een prompt typt

04

Het gat dichten vraagt om een technische maatregel op documentniveau, niet om nog een alinea beleid

Vraag een willekeurige FG of privacyfunctionaris wat het AI-beleid zegt, en je krijgt een variant van hetzelfde antwoord: geen klantnamen in een prompt, geen rekeningnummers plakken, denk na voordat je typt. Redelijke regels. Soms zelfs ondersteund door een tool die gevoelige tekst markeert voordat iemand die verstuurt.

Vraag diezelfde persoon wat het beleid zegt over een compleet dossier dat naar ChatGPT wordt geüpload voor een samenvatting, en dan wordt het stil. Meestal staat daar niets over.

Beleid is geschreven voor de prompt

Dat is geen slordigheid, dat is geschiedenis. De eerste adviezen over AI-risico's kwamen voort uit chatbotgebruik: iemand typt een vraag, het model antwoordt, het risicovolle moment is de zin in het berichtvak. Beleid, training en software zijn allemaal rond dat beeld gebouwd, en dat beeld klopt ook. Het is alleen niet compleet.

AI-tools zijn inmiddels meer dan een tekstvak. Upload een pdf, voeg een spreadsheet bij, sleep een rapportage erin, en het model leest alles. Het advies over typen komt daar niet aan te pas, want niemand heeft het risicovolle deel getypt. Het kwam binnen als bestand.

Een bestand bevat meer dan je ooit in een prompt typt

Een getypte prompt is een paar zinnen die iemand ter plekke heeft opgesteld, en precies daarom werkt advies op promptniveau: er is een moment, een tekstvak, een kans om te kijken voordat je verstuurt. Een dossier, contract of intern rapport van tien pagina's is anders. Het is geschreven voor een ander doel, door iemand die helemaal niet aan AI dacht, en het bevat doorgaans veel meer persoonsgegevens dan welke prompt ook: namen, geboortedata, BSN's, financiële gegevens, verwijzingen naar mensen die niet eens het onderwerp van het document zijn.

Niets daarvan is ongewoon. Zo ziet een normaal werkdocument eruit. Het probleem is dat beleid, training en de meeste software ervan uitgaan dat de risicovolle inhoud getypt is, terwijl een groeiend deel ervan nooit is getypt.

Een extra regel in het beleid dicht het gat niet

Een regel toevoegen aan het beleid ("upload geen documenten met persoonsgegevens") lost dit net zo min op als "plak geen gevoelige gegevens in ChatGPT" in zijn eentje het probleem met typen oploste. Mensen hebben een maatregel nodig op het moment dat het document ergens naartoe gaat: dezelfde logica als bij getypte prompts, maar dan voor bestanden.

BeeSensible opent een document, markeert de gevoelige velden op de pagina, de meest gevoelige nadrukkelijker, en levert een geanonimiseerde versie op zodra iemand alles heeft nagelopen en heeft weggelakt wat nodig is. Dat kan in de extensie, in het dashboard en in de desktop-app. In ChatGPT en Claude kan de organisatie ook instellen dat een bijgevoegd bestand eerst wordt tegengehouden; de medewerker kiest dan: controleren en maskeren, of het origineel toevoegen.

VoorbeeldAnonimiseren (4)
De desktop-app markeert gevoelige velden in een document, zodat je ze kunt weglakken voordat je het deelt of in een AI-tool plakt.

Om de grenzen helder te maken: het werkt voor pdf, scans, afbeeldingen, Office- en tekstbestanden (de desktop-app alleen voor pdf), en het is een stap die de medewerker zet voordat een bestand wordt gedeeld of geüpload, geen scanner die op de achtergrond bestanden doorzoekt. Maar het dekt precies het moment waar beleid over typen niet aan toekomt: het bestand, niet de zin.

De vraag die je je beleid moet stellen

De vraag is niet of je een AI-beleid hebt; dat hebben de meeste organisaties wel. De scherpere vraag is of dat beleid, en de maatregelen erachter, documenten als een apart risico behandelen, of dat elke regel stilzwijgend aanneemt dat de risicovolle inhoud getypt is.

Is het dat laatste, dan zit het gat niet in hoe zorgvuldig het beleid is geschreven. Het zit in waarvoor het geschreven is.

FAQ

Veelgestelde vragen

Waarom noemen de meeste AI-beleidsstukken geen documenten?

Omdat de eerste adviezen over AI-risico's uit chatbotgebruik voortkwamen, en daar is het voor de hand liggende risico wat iemand in een berichtvak typt. Bestanden uploaden kwam later, en beleidsteksten lopen daar nog op achter. De meeste beleidsstukken zijn nog geschreven alsof een getypte zin de enige invoer voor een AI-tool is.

Is een documentupload echt risicovoller dan een getypte prompt?

Vaak wel, alleen al door de hoeveelheid. Een getypte prompt is een paar zinnen. Een dossier, contract of rapportage van tien pagina's kan tientallen namen, geboortedata, financiële gegevens en verwijzingen naar mensen bevatten die niet eens het onderwerp van het document zijn. Niemand kijkt daar nog naar voordat het in één keer wordt geüpload.

Wat dicht dit gat in de praktijk?

Een maatregel die op het document zelf werkt: iets dat een bestand opent, de gevoelige velden op de pagina markeert en iemand laat anonimiseren voordat het bestand wordt gedeeld of geüpload. De module Document Redaction van BeeSensible doet dit voor pdf, Word, Excel, PowerPoint, afbeeldingen en tekstbestanden, in de extensie en in het dashboard, naast de markeringen in getypte prompts.

Bekijk hoe BeeSensible werkt

Gevoelige gegevens krijgen een markering terwijl je typt, in de tools waarin je team al werkt. Jij bepaalt wat ermee gebeurt voordat je verstuurt.

Portret van Rens Timmermans van BeeSensible

Liever iemand die het laat zien?

Rens, BeeSensible

Ik geef je graag een rondleiding van twintig minuten. Laat je gegevens achter, dan zoek ik een moment dat jou uitkomt. Bellen of mailen mag natuurlijk ook.

Liever eerst even overleggen?

Wil je een live demo, of een offerte voor 100+ gebruikers? Laat je gegevens achter, dan nemen we binnen één werkdag contact op.