Grip op AI
Blog
AI-governance 6 min leestijd

We hebben Copilot. Waarom gebruiken medewerkers toch andere AI-tools?

De organisatie heeft Copilot, toch staan ChatGPT, Perplexity en Gamma open. Wat mensen daarmee willen bereiken en wat je als organisatie per tool besluit.

Abstracte bol boven zachte golven aan de horizon
Snel antwoord

Medewerkers gebruiken naast Copilot andere AI-tools omdat ze iets proberen te bereiken waarvoor Copilot op dat moment niet de vanzelfsprekende route is: een presentatie die er meteen goed uitziet, onderzoek met bronnen, een langere tekst, of de tool waar ze al aan gewend zijn, met een gratis account dat al bestond. Dat is geen ongehoorzaamheid, maar informatie. De organisatie doet er drie dingen mee: zien welke tools in gebruik zijn, per tool een besluit nemen (toestaan, beperkt toestaan, niet toestaan of Copilot als voorkeursroute aanwijzen), en dat besluit tonen op het moment dat iemand de tool opent, zodat aan de aantallen te zien is of de route wordt gevolgd.

01

Copilot is sterk in Microsoft 365-werk, maar niet voor elke taak de logische keuze

02

Gewenning, snelheid en een gratis account dat al bestond wegen zwaarder dan beleid op papier

03

De interessante vraag is niet wie het beleid negeert, maar wat iemand probeert te bereiken

04

Per tool een besluit nemen kan ook betekenen: Copilot als voorkeursroute aanwijzen

05

Of de route wordt gevolgd, zie je aan aantallen per tool, niet aan namen

In een teamoverleg bij een adviesbureau laat een consultant een presentatie zien die ze in Gamma heeft gemaakt. De directeur vraagt waarom ze daar niet PowerPoint met Copilot voor gebruikte, want daar betaalt het bureau voor. Het antwoord komt zonder aarzeling: "Dit was in tien minuten klaar en het zag er meteen goed uit."

Dat antwoord is de hele verklaring. Medewerkers gebruiken andere AI-tools niet omdat ze het beleid negeren, maar omdat ze iets proberen te bereiken waarvoor Copilot op dat moment niet de vanzelfsprekende route is. Wie dat als ongehoorzaamheid leest, mist de informatie die erin zit.

Wat proberen ze te bereiken?

Copilot is sterk in het werk dat in Microsoft 365 plaatsvindt: een mailwisseling samenvatten, een document herschrijven, een vergadering in Teams terugbrengen tot actiepunten. Veel werk valt daarbuiten, en daar begint het andere gebruik.

Een presentatie die er zonder ontwerpwerk goed uitziet, is de kracht van Gamma. Beeld en opmaak zijn de kracht van Canva. Voor onderzoek met bronnen erbij openen mensen Perplexity. Voor een lange tekst in een bepaalde toon of een stuk code gaan ze naar ChatGPT of Claude, omdat ze weten wat daar uitkomt. En naast die bekende namen zijn er de vaktools: transcriptie, juridisch zoeken, data-analyse, allemaal met een eigen AI-laag.

Dan is er de gewenning. Iemand gebruikt ChatGPT al een jaar privé, weet hoe je er een goede vraag aan stelt, en heeft er projecten en een hele chatgeschiedenis staan. Het gratis account bestond al voordat de organisatie Copilot inkocht, en een tool die je al open hebt staan, wint het van een knop die je nog moet zoeken. Met snelheid werkt het net zo: het tabblad met de chatbot is er al, de Copilot-zijbalk in Word moet nog worden opengeklapt.

Wat iemand zoektWaar het vandaan komtWat dat vraagt van de organisatie
Een taak die Copilot niet goed doetPresentaties, beeld, onderzoek met bronnen, codeEen besluit over die tool, niet over Copilot
Een tool die al vertrouwd isGewenning, geschiedenis, een gratis account dat al bestondUitleg waarom de voorkeursroute anders is
Snelheid op het moment zelfHet tabblad staat al openDe voorkeursroute zichtbaar maken op dat moment
Betere resultaten voor een specifieke taakMensen vergelijken antwoordenEerlijk zijn over waar Copilot niet de beste is
Een functie die Copilot mistEen specialistische AI-laag in een vaktoolEen besluit per vaktool, met een voorwaarde

Geen van die redenen is onredelijk. Het zijn de redenen waarom mensen überhaupt AI gebruiken: het maakt het werk makkelijker. De vraag voor een organisatie is niet hoe je dat stopt, maar hoe je er verstandig mee omgaat.

Is het een probleem?

Dat hangt af van twee dingen: welke tool, en welk account. Perplexity gebruiken om openbare jurisprudentie te doorzoeken is iets anders dan een klantdossier plakken in een ChatGPT-account onder consumentenvoorwaarden, waar invoer standaard voor training gebruikt kan worden en waar geen verwerkersovereenkomst onder ligt. Het soort account weegt zwaarder dan de naam van de tool.

Het echte probleem is meestal niet de tool, maar dat de organisatie niet weet dat hij wordt gebruikt, en er dus ook niets over heeft besloten. Dat is precies wat shadow AI is: een tool die iedereen zelf kan starten, waarover geen besluit bestaat, en die in de praktijk wordt gebruikt. Copilot inkopen verandert daar niets aan, want het besluit ging over Copilot.

Wat doe je ermee?

Eerst breng je in beeld welke tools er in gebruik zijn. Niet via een enquête, want mensen noemen de tools die ze zich herinneren, maar via wat er in de browser wordt geopend. Een adviesbureau met Copilot in het pakket zag na een maand elf AI-tools in gebruik. Copilot stond bovenaan, ChatGPT vlak daaronder, en Gamma werd in één team dagelijks geopend. Over vier van de elf was nog niets besloten.

Dan per tool een besluit. Dat hoeft geen verbod te zijn. De vier uitkomsten zijn toegestaan, beperkt toegestaan (met een voorwaarde die de organisatie zelf schrijft, zoals "alleen met openbare informatie"), nog geen besluit of niet toegestaan. En bij elk besluit hoort de vraag: welke tool wijzen we aan als alternatief? Copilot als voorkeursroute aanwijzen is ook een besluit, en een sterker besluit dan een verbod, omdat het een antwoord geeft op wat iemand probeerde te doen. Gaat het om ChatGPT en Claude naast Copilot, lees dan het verschil tussen ChatGPT, Claude en Copilot voor je gegevens.

Dat besluit moet vervolgens terechtkomen waar het ertoe doet: op het moment dat iemand de tool opent. Een beleidsdocument op het intranet bereikt dat moment niet. Een melding in de browser wel, met het toegestane alternatief als eerste knop en, als de organisatie dat zo heeft ingesteld, de mogelijkheid om toch door te gaan. Zo ziet dat register eruit, met per tool het besluit dat de organisatie heeft genomen:

AI-register
ToegestaanIn beoordelingNiet toegestaanAlle tools
Zoek op tool, leverancier, domein of oude naam…
1.012 tools
DeepSeek
Kritiek · 90/100
Niet toegestaan
Otter.aiNieuw
Hoog · 68/100
Nog geen besluit
Grok
Hoog · 67/100
Niet toegestaan
ChatGPT
Hoog · 62/100
Toegestaan
Perplexity
Middel · 55/100
Nog geen besluit
HeyGen
Middel · 53/100
Nog geen besluit

Elke tool, beoordeeld op risico

Meer dan 1.000 AI-tools, elk met een risiconiveau van Laag tot Kritiek. Niets is vooraf goedgekeurd of geblokkeerd: dat gebeurt pas als iemand een besluit neemt.

Meer over AI Governance

BeeSensible koppelt een catalogus van meer dan 1.000 AI-tools aan het gebruik dat in de organisatie wordt waargenomen, en een beheerder legt per tool het besluit vast, inclusief het alternatief waar de melding naar wijst. De gebruiksgegevens bevatten alleen het domein van de tool, hooguit één keer per dag per apparaat, zonder gebruikers-id en zonder inhoud. Wat de module verder doet, lees je op de productpagina.

Hoe zie je of de route wordt gevolgd?

Aan de aantallen, en alleen aan de aantallen. Het aandeel AI-gebruik dat via toegestane tools loopt, en de trend daarvan. Hoe vaak een tool die niet is toegestaan nog wordt geopend. Hoe vaak mensen na een melding het alternatief kiezen, en hoe vaak ze doorgaan. Dat zijn cijfers over de organisatie, niet over personen, en ze laten zien of het besluit in de praktijk werkt.

Gaat het aandeel via Copilot omhoog nadat je het als voorkeursroute hebt aangewezen, dan werkt de route. Wordt Gamma dagelijks geopend, dan is dat geen probleem van discipline, maar een signaal dat Copilot voor die taak geen alternatief is. Dan is het besluit over Gamma aan de beurt, niet een strengere boodschap over Copilot.

Blokkeren lijkt de kortere weg, maar dat is het niet. Het verplaatst het gebruik naar privéapparaten en persoonlijke accounts, en daarmee verdwijnt precies het zicht dat je nodig had om te beslissen. De bredere besluiten rondom Copilot, van de keuze voor een variant tot wie een nieuwe toepassing beoordeelt, lees je in ons artikel over Copilot-governance; de rest van het onderwerp staat bij elkaar op de onderwerppagina AI-governance.

Wat je vanaf nu anders doet: als iemand een Gamma-presentatie laat zien, vraag dan niet waarom die niet in Copilot is gemaakt, maar wat Gamma kan wat Copilot niet kan. Het antwoord is een besluit dat nog genomen moet worden.

FAQ

Veelgestelde vragen

Waarom gebruiken medewerkers ChatGPT als we Copilot hebben?

Meestal niet uit onwil. Iemand is aan ChatGPT gewend, heeft er een gratis account dat al bestond, vindt de antwoorden voor een bepaalde taak beter, of doet werk dat buiten Microsoft 365 valt. Copilot is sterk in mail, documenten en vergaderingen; voor een presentatieontwerp of onderzoek met bronnen pakken mensen de tool waarmee dat het snelst lukt.

Is het gebruik van andere AI-tools naast Copilot een probleem?

Dat hangt af van de tool en het account. Perplexity gebruiken voor openbare bronnen is iets anders dan een klantdossier plakken in een gratis ChatGPT-account onder consumentenvoorwaarden. Het probleem is meestal niet de tool zelf, maar dat er over die tool niets is besloten en dat de organisatie niet weet dat hij in gebruik is.

Moeten we andere AI-tools blokkeren om Copilot af te dwingen?

Blokkeren verplaatst het gebruik naar privéapparaten en persoonlijke accounts, waar je het niet meer ziet. Een besluit per tool, zichtbaar op het moment dat iemand de tool opent, met Copilot als voorgesteld alternatief, laat de keuze bij de medewerker en geeft de organisatie cijfers waaruit blijkt of de route wordt gevolgd.

Hoe wijs je Copilot aan als voorkeursroute?

Door per tool vast te leggen wat het besluit is en welk toegestaan alternatief erbij hoort. Opent iemand dan een tool die niet is toegestaan, dan verschijnt dat besluit in de browser met het alternatief als eerste knop. Doorgaan blijft mogelijk, tenzij de organisatie heeft ingesteld dat medewerkers bij een niet-toegestane tool niet verder kunnen. Zo wordt de voorkeursroute zichtbaar op het moment dat het ertoe doet, in plaats van in een beleidsdocument.

Hoe zie je of de voorkeursroute wordt gevolgd zonder medewerkers te volgen?

Door te tellen per tool, niet per persoon. Hoe vaak elke tool wordt geopend, welk aandeel van het AI-gebruik via toegestane tools loopt, en hoe dat aandeel zich in de loop van de tijd ontwikkelt. Die cijfers bevatten geen gebruikers-id en geen inhoud, en ze zijn genoeg om te zien of het besluit in de praktijk werkt.

Portret van Rens Timmermans van BeeSensible

Liever iemand die het laat zien?

Rens, BeeSensible

Ik geef je graag een rondleiding van twintig minuten. Laat je gegevens achter, dan zoek ik een moment dat jou uitkomt. Bellen of mailen mag natuurlijk ook.

Liever eerst even overleggen?

Wil je een live demo, of een offerte voor 100+ gebruikers? Laat je gegevens achter, dan nemen we binnen één werkdag contact op.