Eigen termen
Projectnamen, klanten, systemen en codes die alleen bij jullie betekenis hebben: hoe je de lijst bijhoudt, hoe erop gezocht wordt en waar hij blijft.
Bombus herkent een BSN of een naam, maar niet dat "Project Havik" jullie overname is of dat "Atlas" jullie klantsysteem heet. Daarvoor houdt je organisatie een eigen lijst bij. Typt of plakt iemand zo'n term in een AI-tool, dan krijgt hij een markering zoals elk ander gegevenstype, en na maskeren een placeholder met de categorie erin, zoals [ORG-PROJECT1].
De lijst staat onder Beleid > Detectieprofielen, tabblad Eigen termen.
Eigen termen in het dashboardDe lijst van jullie organisatie: toevoegen, categorie kiezen, verwijderen, CSV importeren en downloaden.Termen toevoegen
Een voor een: vul Term in, kies een Categorie en klik op Toevoegen. Of in één keer met CSV importeren: één term per regel, eventueel met een tweede kolom voor de categorie, zoals Project Havik,Project. Termen die al in de lijst staan worden overgeslagen; het scherm laat vooraf zien hoe de eerste regels in de lijst komen. Met CSV downloaden haal je de hele lijst weer op.
Een term heeft 3 tot 100 tekens. De lijst houdt maximaal 5.000 termen.
Acht categorieën
De categorie bepaalt de placeholder na maskeren. Het voorvoegsel ORG laat in de prompt zien dat de waarde uit de lijst van jullie organisatie komt.
| Categorie | Placeholder |
|---|---|
| Project | [ORG-PROJECT1] |
| Relatie | [ORG-RELATIE1] |
| Persoon | [ORG-PERSOON1] |
| Product of dienst | [ORG-PRODUCT1] |
| Systeem | [ORG-SYSTEEM1] |
| Locatie | [ORG-LOCATIE1] |
| Code of kenmerk | [ORG-KENMERK1] |
| Overig | [ORG-TERM1] |
Of een categorie meedoet, en hoe streng
Dat staat niet bij de term, maar in het detectieprofiel van de app: elk profiel heeft naast Gevoelige gegevens een tabblad Eigen termen, met per categorie of hij meedoet en op welk niveau, Standaard of Kritiek. De markering volgt dat niveau, geel of rood, net als bij elk ander gegevenstype; een eigen kleur voor eigen termen is er niet. Een categorie waar je niets voor instelt doet mee op Standaard. Zie Detectieprofielen.
In de lijst met gevonden gegevens in de extensie staat bij zo'n markering "Van je organisatie".
Hoe er gezocht wordt
Letterlijk, zodat je kunt voorspellen wat een term markeert:
- Hoofdletters, accenten, spaties en streepjes maken niet uit:
Project Havikvindt ookproject-havik. - Een term die je volledig in hoofdletters invoert, wordt alleen in hoofdletters gevonden. Zo markeert de afkorting
KIThet woord "kit" niet. - Typfouten en samenstellingen worden niet gevonden:
HavikmarkeertHavikprojectniet. Wil je dat wel, voeg de variant dan toe. - Overlappen twee termen elkaar, dan wint de langste.
Waar de lijst blijft
- De extensie zoekt op het apparaat, na het resultaat van de detectie. De lijst gaat nooit naar het model.
- De lijst staat versleuteld in de database van BeeSensible en versleuteld op het apparaat. Bij uitloggen wist de extensie hem.
- In de cijfers staat alleen de categorie, nooit de term: onder Gevoelige gegevens zie je "Project (eigen term)" en kun je filteren op Alle eigen termen. Het auditlog houdt bij dat er iets is toegevoegd of verwijderd en hoeveel, niet wat.
- Een wijziging is binnen vijf minuten op elk apparaat.
Ook in documenten
Eigen termen werken ook bij het anonimiseren van documenten, met het profiel dat voor Documenten geldt. In de desktop-app gebeurt dat bij een lokale scan op het apparaat zelf.
Een term wordt niet gemarkeerd
Kijk eerst in het detectieprofiel van die app of de categorie meedoet. Staat hij aan, controleer dan of de tekst de term letterlijk bevat: een samenstelling of een typfout wordt niet gevonden, en een term in hoofdletters alleen in hoofdletters.